那么，如今又有哪些新技術(shù)可以幫助公司隨時(shí)把 握客戶的脈動(dòng)，紿予客戶獨(dú)特又難忘的體驗(yàn)，最 大程度滿足客戶呢？ ENOVIA 品牌的首席執(zhí)行官 Stephane Declee解釋道：“其中一種主要技術(shù)是 從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的數(shù)字化……物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)以及為工廠工人提供的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等等。這些加到一起能影響到兩件事： 一個(gè)是公司內(nèi)部，也就是在組織內(nèi)，是如何運(yùn)營 的；另一個(gè)是公司在組織外，與外部生態(tài)系統(tǒng)、價(jià) 值網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)然也包括生產(chǎn)資料，是如何與動(dòng)的。” 根據(jù)其《全球半年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出指南》,國際 數(shù)據(jù)公司（IDC）估計(jì)，“預(yù)計(jì)2018年全球在商 業(yè)實(shí)踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DX）中所產(chǎn) 生的技術(shù)與服務(wù)費(fèi)用將超過1.1萬億美元，帕較 2017年的9580億美元上甌16.8%。離散制造業(yè)和 流程制造業(yè)將會(huì)引領(lǐng)DX幵銷，他們不僅會(huì)在DX 解決方案上花費(fèi)巨大，同時(shí)也會(huì)為DX的優(yōu)先級(jí)、 程序和用例等決定方向.…這些占今年全球DX支出 的近30%。從技術(shù)的角度考慮，大部分的支出將 會(huì)用于應(yīng)用程序、連接服務(wù)和IT服務(wù)，因?yàn)橹圃?商需要為能夠在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)中參與競(jìng)爭(zhēng)而建立起自 身的數(shù)字平臺(tái)。”
為了進(jìn)一步說明工業(yè)復(fù)興尚處于起步階段，IDC 的客戶見解與分析組研究經(jīng)理Craig Simpson表 示：“現(xiàn)階段許多組織正處于DX歷程的初級(jí)階 段，他們更多的是在改進(jìn)內(nèi)部已有的流程和提高效 率。隨著逐步進(jìn)入發(fā)展的后期階段，我們應(yīng)該看到 他們的當(dāng)務(wù)之急、支出等轉(zhuǎn)向利用數(shù)字信息進(jìn)一步 改善運(yùn)營，創(chuàng)造出新的產(chǎn)品及服務(wù)。”

在巨聯(lián)的工業(yè)復(fù)興中，數(shù)字化產(chǎn)生了有史以來最多 的數(shù)據(jù)。但是得益于新技術(shù)，公司可以從工廠里的 一臺(tái)機(jī)器、到一條制造鏈、直到整個(gè)工廠的數(shù)據(jù)中 得到更多啟示。從項(xiàng)目、其中的問題、再到變更的 情報(bào)，把所有這些與先進(jìn)的分旃方法和預(yù)測(cè)能力結(jié) 臺(tái)，我們可以預(yù)測(cè)到可能發(fā)生問題并盡可能減弱這 些問題發(fā)生的可能性。
“在3DEXPERIENCE平臺(tái)中，我們內(nèi)置三個(gè)引 擎：一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)引擎、一個(gè)建模及仿真引擎、一 個(gè)協(xié)作引擎。Zimmermann說，“我們不會(huì)將數(shù) 據(jù)投放到實(shí)體產(chǎn)品的虛擬展示上。相反的，我們會(huì) 將所得到的數(shù)據(jù)映射到以膜型建造的虛擬產(chǎn)品中。 這有很大的區(qū)別。運(yùn)用傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)型和數(shù)字?jǐn)伾?您只能預(yù)測(cè)會(huì)發(fā)生什么，并減輕它對(duì)您的影響。但 當(dāng)您有建模和仿真能力時(shí)，您可以試著塑造自己的 未來，驅(qū)動(dòng)不斷的改進(jìn)。” 例如，一家大型的汽車制造商客戶決定以數(shù)字化方 式實(shí)現(xiàn)分析法的互聯(lián)。當(dāng)管理層隨時(shí)要了解一個(gè)車 型項(xiàng)目的狀態(tài)，他們可以登錄3DEXPERIENCE 平臺(tái)，獲得所有來自底層系統(tǒng)，從PLM到ERP的 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。他們可以自定義用戶友好的儀表板，從 而進(jìn)行可視化、協(xié)作和詮釋如何達(dá)到與全球產(chǎn)品幵 發(fā)項(xiàng)目密切相關(guān)的KPI0
當(dāng)分析法經(jīng)數(shù)字化連接之后，人們可以幵始頗快速 的在系統(tǒng)中更新數(shù)據(jù)。因?yàn)檫@個(gè)平臺(tái)是唯一一處可 以觀察到數(shù)據(jù)的地方，而且數(shù)據(jù)無法被篡改，這樣 的單一事實(shí)來源是一個(gè)事實(shí)。另外，管理人員也無 需為了讓數(shù)據(jù)更易展示和/或可接受而絞盡腦汁。 管理層可以在系統(tǒng)中看到隨時(shí)更新的“活”數(shù)據(jù)， 根據(jù)準(zhǔn)確的信息做出決定，組織會(huì)更有效率。
工業(yè)設(shè)備行業(yè)副總裁Philippe Bartissol解釋說：“ 因?yàn)閿?shù)據(jù)經(jīng)過配置，因此很難從PLM系統(tǒng)中獲得 數(shù)據(jù)分析。得益于3DEXPERIENCE平臺(tái)，所有 相關(guān)領(lǐng)域的和內(nèi)部的數(shù)據(jù)可以直接在儀表板得到并 進(jìn)行對(duì)比，再也不需要進(jìn)入系統(tǒng)中。您可以從儀表 板幵始，深度分析數(shù)據(jù)，做某些調(diào)整，這會(huì)觸發(fā)應(yīng) 用程序某些后臺(tái)的調(diào)整，進(jìn)而在儀表板更新。數(shù)年 來，我一直在說儀表板對(duì)管理人員是十分有用的。 是的，但這并不是重點(diǎn)。儀表板對(duì)日常運(yùn)營也是十分適用的。從運(yùn)營到管理，在平臺(tái)上直接根據(jù)單一事實(shí)來源做出行動(dòng)的效率遠(yuǎn)比用笨拙低效的Excel 試算表，甚至電子郵件這些很快就過時(shí)的東西，高得多。”
從項(xiàng)目上的資源分配，到成本和物流管理，系統(tǒng)中所有一切都是數(shù)字化的。在這神背景下，制造業(yè)的 數(shù)據(jù)分析和智能分析所使用的方式與數(shù)字幃機(jī)使用 的方式相同，促成多學(xué)科臺(tái)作，幫助決策者對(duì)圍繞 著項(xiàng)目、定價(jià)、成本、物流、資源和進(jìn)度等發(fā)生的 事件有一定認(rèn)知，并在這種背景下做出明智的決定。