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我們的價值

行業的視角

從信息流到可行的見解

通過將大量的信息轉化成清晰、敏銳的洞察力來提高認知：對于趨勢的分析，綜合性的概述……

真實世界的證據

從直覺到可行的證據

圍繞3DE孿生聚合大量多源數據，將所有影響決策的因素關聯起來

知識遺產

從個人體驗到收集可重用的知識與技巧

利用現有數據來揭示和捕獲內在的知識，并分享到公共社區

智能采購及標準化

OnePart 優選件搜索簡介：
OnePart優選件搜索功能針對企業內部零件，2D/3D設計數據及其零件相關信息
進行搜索及重用，從而有助于企業對于研發成本的節省。
Preferred Part Consumer(S1X)幫助設計師和工程師快速找到可重復使用的零件，他們就可以確定是否真的需要創建新的零件并承擔相關的成本。
OnePart優選件易于部署，通過有效聚合企業知識庫中零件的2D/3D設計及其他相關信息數據，允許用戶快速直觀地洞察隱藏在多個數據源中的大量數據關系。
用戶基于三維相似度和元數據搜索，快速識別適合重用的零件。當發現相似零件時，用戶還可以分析相關零件的父/子關系及其文檔，以促進最佳的重用和完整的視圖，從而做出最佳的重用/開發決策。

零件智能開發包簡介
OPK零件智能開發包幫助用戶通過EDL(Elastic Data Model)方式對OnePart產品進行客制化開發，允許用戶配置以下屬性：
Data Model
Document Processors
Search Logics & Feeds
Mashup Builder UI

零部件優化用戶簡介

零部件優化用戶權限允許用戶訪問PartSupply企業版的內容，它可以幫助產品設計工程師通過零部件分類過濾并結合語義及3D形狀相似度的搜索功能，快速找到他們所需要的零件對象。并通過比較相似零件的相似技術特征和供應商位置，來決定哪種零件最適合用戶的需求，哪種零件和企業的采購和標準化戰略最一致。
基于PartSupply標準零件經理對零件的定義，設計工程師可以在每一個產品設計中確定：直接從被選擇的供應商中外部采購亦或者最大化的重用企業內部零件設計，從而最大化的降低零件采購成本。
標準零部件經理簡介
標準零部件經理權限允許用戶訪問PartSupply企業版的內容，它可以幫助標準
庫經理管理企業零件庫中的零件目錄，用來匹配企業的零件采購及標準化戰略，
從PartSupply社區中收集的最大零件內容庫里來定義企業的零件供應商。

問題智能分析用戶簡介：

問題智能用戶模塊提供與每個問題相關的所有信息的360度視圖，執行問題演變的歷史趨勢并分析問題的影響，它允許用戶執行診斷分析，以驅動解析過程；結合語義智能分析的能力，它可以將產品定義與來自字段的問題描述關聯起來。

主要優勢

問題歷史及趨勢分析
結合問題所有相關信息進行360度問題分析
綜合所有問題涉及相關方進行問題診斷
自助式Widget構建
實現與研發環境直接交互的可操作應用
基于產品結構的問題歸納

業務分析開發模塊簡介：
業務分析開發人員(BAD)是一個為快速原型化和部署基于搜索的發現應用程序提供拖拽式界面的模塊。其中Mashup-Builder結合了簡化的語法（基于Java）、廣泛計算能力的插件和一個豐富所有平臺功能的插件框架，幫助后臺開發人員針對客戶的實際業務需求快速便捷地進行分析應用程序的二次開發。

主要優勢

可選的本體驅動數據建模，用于加速開發(自動應用于所有底層分析、索引和搜索配置過程)
一個包含100多個開箱即用的移動和可視儀表板小部件的擴展庫
一個豐富所有平臺功能的Java插件框架
連接、合并、級聯信息feed來豐富應用程序，而無需索引所有源 (數據融合)
集成Eclipse來無縫地開發、測試和部署插件
簡單和高效的管理UI與優化和調試工具

成本智能分析簡介：
在“交互設計-成本”方法中，工程團隊對成本管理政策做出貢獻。因此，必須確定成本目標，監控KPI值，并根據產品開發成熟度跟蹤成本趨勢。
成本智能分析模塊允許工程師能對與零件或者組件定義相關的KPI值進行交互，并
允許經理能夠根據直接或間接成本定義對產品狀態進行實時審查和評估。

主要優勢

讓成本相關KPI易于訪問，允許管理人員和設計人員定義目標值，并使用餅圖、雷達圖和歷史圖表對其進行評估
幫助工程師和管理人員即時發現需要改進的地方
KPI值會在深入研究產品結構和篩選各種標準時動態顯示
對每個零件的成本成熟度進行評估，提供各種類別(預估值、計算值和申明值)并確定缺失的定義
比較不同的變量(又稱配置)使用戶能夠在雷達圖上執行詳細的分析

工業智能化

社交業務分析簡介：
通過網絡爬蟲，幫助用戶了解所關心的行業話題發生的最新實時動態，并做出有洞察力的商業決策：包含對行業發展趨勢，相關市場以及主要競爭對手的趨勢性分析。

主要優勢

利用來自網絡的非結構化數據，了解實時的相關市場的最新變化以及發展趨勢
幫助用戶開發符合市場需求的正確的產品
收集消費者或者終端用戶的期望，做出正確的產品開發或升級策略，從而提升產品的質量
識別與競品之間的優勢差別，維持產品在市場中的競爭力

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數據科學